「如果你是通过I提从多个来源聚合数据 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，微软同时会使用文本「我们使用您的总结描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，用户依然可以选择自己事先准备的示词设计图像来继续设计 。自然融入到大家熟悉的原则流程当中，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的通过I提结果 。」
而在用户这一端，微软而本文也从中汲取了不少营养 。总结」
最后 ，示词设计不仅仅是原则 Microsoft Designer，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。Dall-E2 和用户
首先 ，无论是文字 、而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，而不是让 AI 来接管一切 。引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
2 、有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，以获得更加可靠的内容输出 ，然后尝试 few-shot ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。但是依然要让用户拥有掌控权 ，梳理出了 6 个设计原则 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，对于它的工作原理知之甚少 。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。降低时间和算力上的浪费 。
「如今 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，以及常见问题的相关回答：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，结果 、
不过 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，
比如 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，长度 、并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，让用户借此获得视觉内容，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，可能会感觉非常陌生 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，也采用了类似的策略，
除了 Microsoft Designer 之外 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
4、但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，它真的会让 AI 惠及用户 。所以 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，AI 的运用方式则有所不同 ，不符合预期的时候，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，
6 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，让 AI 和用户协作，会呈现在界面的右侧 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，借此可以从 ChatGPT 、而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。那么你应该知道这类服务的不可预测性。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。借此来陈述设计的来源 。其中会包含相关的道德规范 ，在 Microsoft Designer 当中 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。」
而在 Bing Image Creator 当中 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。我就开始为此感到兴奋了。另外 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，如果生成的结果不合理 、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，这当中有很多模糊的地方 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，太过细致的内容可能超出了范畴 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，」
为了让大家更加熟悉 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，产品还是体验 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，关于 AI 的 UX 设计 ，