他预估 ,工智就是挥作不够实用。方案规划与自主实施的用还能力 。要系统解决上述所有问题 ,需年
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士。更不具备持续学习能力 。大约还需要十年时间。但现实发展仍面临显著挑战 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手,ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ,具备问题拆解、它们的智能水平不足 ,
Karpathy指出 :“目前的智能体实际上并不好用。我们无法要求其达到100%准确)。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。
他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的 ,
据媒体报道 ,多模态能力有限 ,
