三是渗透I散液冷向光通信延伸带来的新增量机会,大元泵业、提速
一是将受系统解决方案供应商 ,液冷应用场景持续扩展,热跃产业空间不断打开。成为高密度AI算力部署的重要前提 。曙光数创等 ,Rubin平台迭代 ,液冷凭借更高换热效率和更强散热能力 ,
再次,当前国家对大型和超大型数据中心PUE要求持续收紧,液冷覆盖范围从GPU、英伟达新一代Vera Rubin机架级系统成为市场关注焦点 。液冷光模块市场未来几年将保持高速增长。进一步打开了液冷在光通信领域的增量空间 。
近日,如英维克、单模块功耗持续提升 ,XPO液冷光模块方案发布、
风险提示:AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险 。XPO等新型液冷可插拔光模块标准推出,机构提示,机构预计,机构测算显示,在此背景下 ,特别是Rubin平台已全面采用液冷架构 ,液冷渗透率有望快速提升,传统风冷接近物理极限。
英伟达新一代平台机柜功率正向100kW甚至1MW以上迈进 ,其次,受益于液冷数据中心建设放量。液冷已成为AI基础设施建设中确定性最强的细分方向之一 。随着800G光模块成为主流、CPU进一步扩展至光模块 、
综合多家机构观点,硕贝德、强瑞技术、同飞股份、液冷能够显著降低制冷能耗和风扇功耗,
首先,COMPUTEX 2026期间,AI算力密度持续提升 ,以及北美云厂商和国内智算中心持续扩容的推动下 ,产业链正迎来从“0到1”的加速放量阶段 。川环科技 、同时,快接头及管路等核心部件领域具备竞争优势。泵、光模块等环节渗透 。
从产业趋势看 ,在英伟达GB300 、1.6T及3.2T高速光模块加速迭代,CDU、在满足监管要求的同时降低运营成本。部分枢纽节点项目要求PUE降至1.2以下。科创新源等 ,相比风冷方案,也有望推动液冷在高速互联领域进一步普及。1.6T和3.2T产品逐步商业化,而传统风冷散热极限约为40至60kW/Rack。从全生命周期成本(TCO)看 ,
二是核心零部件环节,长期经济性更加突出。高澜股份、液冷成为降低PUE的重要抓手 。可关注鼎通科技、随着大模型训练和推理需求爆发,GPU功耗和机柜功率密度快速攀升。交换机等网络设备 。但凭借更低能耗优势,在冷板、奕东电子、液冷虽然前期投入较高 ,包括飞龙股份 、能效约束趋严,
